Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization (Studies in Computational Intelligence, 601, Band 601)
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Beschreibung
"Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization" von Janusz Kacprzyk bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung intelligenter Systeme unter Verwendung moderner Techniken der Computational Intelligence. Das Buch behandelt drei zentrale Ansätze: Fuzzy-Logik, neuronale Netze und naturinspirierte Optimierungsmethoden. Es erklärt, wie diese Methoden kombiniert werden können, um komplexe Probleme zu lösen, die traditionelle Algorithmen überfordern. Der Autor diskutiert theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Robotik, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützungssystemen. Durch eine Kombination aus Theorie und Praxis richtet sich das Werk an Forscher, Studierende und Fachleute im Bereich der künstlichen Intelligenz und verwandter Disziplinen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 212 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 849 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Gebunden
- 802 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 310 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



