
Big Data Optimization: Recent Developments and Challenges (Studies in Big Data, 18, Band 18)
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Beschreibung
"Big Data Optimization: Recent Developments and Challenges" von Ali Emrouznejad ist ein umfassendes Werk, das sich mit den neuesten Fortschritten und Herausforderungen im Bereich der Big Data-Optimierung auseinandersetzt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Big Data" und bietet einen tiefgehenden Einblick in die Methoden und Techniken, die zur Analyse und Optimierung großer Datenmengen eingesetzt werden. Es behandelt verschiedene Optimierungsalgorithmen und deren Anwendung auf Big Data, inklusive maschinellem Lernen und datengetriebener Entscheidungsfindung. Zudem werden praktische Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Branchen präsentiert, um die theoretischen Konzepte zu veranschaulichen. Wichtige Themen des Buches sind unter anderem die Skalierbarkeit von Algorithmen, Echtzeit-Datenverarbeitung sowie die Integration von Unsicherheiten und Störungen in den Optimierungsprozess. Das Buch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studenten im Bereich der Datenwissenschaften, die ein tieferes Verständnis für die Optimierung von Big Data erlangen möchten. Es bietet sowohl eine Einführung in grundlegende Konzepte als auch eine Diskussion über zukünftige Forschungsrichtungen und bestehende Herausforderungen in diesem dynamischen Feld.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- Kartoniert
- 373 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- hardcover
- 390 Seiten
- Erschienen 2010
- World Scientific
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley