
Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects
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Beschreibung
"Neural Network Projects with Python" von James Loy ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern die Möglichkeit bietet, die Leistungsfähigkeit von neuronalen Netzwerken durch sechs spannende Projekte zu entdecken. Das Buch richtet sich an Leser mit grundlegenden Kenntnissen in Python und maschinellem Lernen und führt sie Schritt für Schritt durch den Aufbau und die Implementierung verschiedener neuronaler Netzwerkmodelle. Jedes Projekt behandelt unterschiedliche Aspekte und Anwendungen neuronaler Netzwerke, von der Bild- und Spracherkennung bis hin zur prädiktiven Analyse. Loy erklärt dabei sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierungsdetails, um ein tiefes Verständnis der Funktionsweise dieser Technologien zu vermitteln. Leser lernen nicht nur, wie man leistungsfähige Modelle erstellt, sondern auch, wie man diese optimiert und in realen Szenarien anwendet. Durch diesen hands-on Ansatz ermöglicht das Buch den Lesern, wertvolle Fähigkeiten im Umgang mit neuronalen Netzwerken zu entwickeln und ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erheblich zu erweitern.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- paperback -
- Erschienen 1994
- California Scientific Software
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 382 Seiten
- Erschienen 2019
- Apress
- Hardcover
- 605 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress