Generative KI mit Python: KI im Unternehmenskontext – GenAI, Agenten und mehr! Der Guide für RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
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Beschreibung
Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen. Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementieren Vektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickeln Prompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m. Aus dem Inhalt: Große Sprachmodelle – LLMs und LMMs Prompt Engineering Sprachanalyse (NLP) Vektordatenbanken LangChain HuggingFace crewAI AutoGen OpenAI- und andere APIs Agentensysteme Deployment
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