Künstliche Intelligenz und Unternehmensreputation: Zwischen algorithmischer Macht, unternehmerischer Verantwortung und öffentlichem Vertrauen
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Beschreibung
Dieses Buch beschreibt, wie Generative KI die Entstehung, Wahrnehmung und Steuerung von Unternehmensreputation grundlegend verändert. Es zeigt, wie Large Language Models Unternehmensnarrative prägen und eine neue Ökonomie des Vertrauens formen, in der Earned, Owned und „Machine fed“ Media gezielt zusammenwirken. Die Beiträge liefern einen Bezugsrahmen für Messung, Governance und Ethik, erläutern die Rolle von General Artificial Intelligence Optimization (GAIO), beleuchten die Bedeutung von CEO-Wahrnehmung sowie interner Kommunikation und skizzieren zukünftige Szenarien – von symbiotischer Mensch-Maschine-Kommunikation bis zur agentischen Entscheidung. Ein Werk für Führungskräfte, Kommunikationsverantwortliche, Forschende und Studierende, die Reputation im KI-Zeitalter fundiert verstehen und verantwortungsvoll gestalten wollen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 452 Seiten
- Erschienen 2022
- Bund-Verlag
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2020
- Verlag J.H.W. Dietz Nachf. ...
- Hardcover
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- Droemer HC
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- C.H.Beck
- paperback
- 665 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer VS
- Kartoniert
- 660 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Gabler
- Gebunden
- 184 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...



