Machine Vision Algorithms and Applications
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Beschreibung
"Machine Vision Algorithms and Applications" von Christian Wiedemann ist ein umfassendes Werk, das sich mit den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung befasst. Das Buch deckt eine Vielzahl von Algorithmen ab, die in der modernen Bildverarbeitung eingesetzt werden, und bietet Einblicke in deren Implementierung und Optimierung. Wiedemann behandelt Themen wie Bildvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Objekterkennung und 3D-Bildverarbeitung. Darüber hinaus werden auch industrielle Anwendungen diskutiert, die zeigen, wie diese Techniken in realen Szenarien eingesetzt werden können. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute im Bereich der Computer Vision und bietet zahlreiche Beispiele und Illustrationen zur Veranschaulichung der behandelten Konzepte.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 821 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 820 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Hardcover
- 317 Seiten
- Erschienen 2007
- Elektor
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- hardcover
- 401 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 127 Seiten
- Erschienen 2021
- Fraunhofer Verlag
- Gebunden
- 282 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer



