Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading
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Beschreibung
"Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading" von Cris Doloc behandelt den Einsatz von Computational Intelligence (CI) im Bereich des datengetriebenen Handels. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von CI-Techniken wie maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und anderen Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen und zur Entwicklung effektiver Handelsstrategien. Es erklärt, wie diese Technologien genutzt werden können, um Markttrends vorherzusagen, Risiken zu bewerten und automatisierte Handelssysteme zu optimieren. Dabei richtet sich das Buch sowohl an Fachleute aus der Finanzbranche als auch an Wissenschaftler und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Integration von KI in den modernen Handel gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 792 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 444 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 802 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



