
Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading
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Beschreibung
"Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading" von Cris Doloc behandelt den Einsatz von Computational Intelligence (CI) im Bereich des datengetriebenen Handels. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von CI-Techniken wie maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und anderen Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen und zur Entwicklung effektiver Handelsstrategien. Es erklärt, wie diese Technologien genutzt werden können, um Markttrends vorherzusagen, Risiken zu bewerten und automatisierte Handelssysteme zu optimieren. Dabei richtet sich das Buch sowohl an Fachleute aus der Finanzbranche als auch an Wissenschaftler und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Integration von KI in den modernen Handel gewinnen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 2017
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Taschenbuch
- 545 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Vieweg
- Spiralbindung
- 192 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc