Machine Learning and Artificial Intelligence in Marketing and Sales: Essential Reference for Practitioners and Data Scientists
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Machine Learning and Artificial Intelligence in Marketing and Sales: Essential Reference for Practitioners and Data Scientists" von Rajeeve Kaul bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Bereich Marketing und Vertrieb. Das Buch richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Datenwissenschaftler und liefert praxisorientierte Einblicke in die Nutzung moderner Technologien zur Verbesserung von Geschäftsstrategien. Der Autor erklärt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und der KI, bevor er spezifische Anwendungen in Marketing- und Verkaufsprozessen untersucht. Themen wie Kundensegmentierung, Vorhersagemodelle für Kundenverhalten, Personalisierung von Angeboten und Automatisierung von Vertriebsprozessen werden ausführlich behandelt. Darüber hinaus werden verschiedene Tools und Techniken vorgestellt, die Fachleuten helfen können, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Kaul integriert Fallstudien und reale Beispiele, um den praktischen Nutzen der beschriebenen Methoden zu veranschaulichen. Das Buch bietet zudem einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich KI und deren potenziellen Einfluss auf Marketingstrategien. Insgesamt dient es als wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse über den Einsatz von KI im Geschäftsumfeld vertiefen möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Klappenbroschur
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Redline Verlag
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2026
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley



