
Machine Learning and Artificial Intelligence in Marketing and Sales: Essential Reference for Practitioners and Data Scientists
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Beschreibung
"Machine Learning and Artificial Intelligence in Marketing and Sales: Essential Reference for Practitioners and Data Scientists" von Rajeeve Kaul bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Bereich Marketing und Vertrieb. Das Buch richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Datenwissenschaftler und liefert praxisorientierte Einblicke in die Nutzung moderner Technologien zur Verbesserung von Geschäftsstrategien. Der Autor erklärt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und der KI, bevor er spezifische Anwendungen in Marketing- und Verkaufsprozessen untersucht. Themen wie Kundensegmentierung, Vorhersagemodelle für Kundenverhalten, Personalisierung von Angeboten und Automatisierung von Vertriebsprozessen werden ausführlich behandelt. Darüber hinaus werden verschiedene Tools und Techniken vorgestellt, die Fachleuten helfen können, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Kaul integriert Fallstudien und reale Beispiele, um den praktischen Nutzen der beschriebenen Methoden zu veranschaulichen. Das Buch bietet zudem einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich KI und deren potenziellen Einfluss auf Marketingstrategien. Insgesamt dient es als wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse über den Einsatz von KI im Geschäftsumfeld vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2023
- Wiley John + Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Gebunden
- 361 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press