Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science
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Beschreibung
"Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft eintauchen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es deckt wichtige Konzepte wie Datenvorverarbeitung, Modelltraining und -bewertung sowie verschiedene Algorithmen und Techniken ab. Der Autor legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und erklärt, wie man reale Probleme mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken löst. Dazu werden zahlreiche Beispiele und Übungen bereitgestellt, die dem Leser helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science vertiefen möchten. Dabei wird auch auf gängige Bibliotheken wie scikit-learn eingegangen, um den Lesern Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie effizient arbeiten können.
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