Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science
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Beschreibung
"Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science" von Kristian Rother bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens unter Verwendung der Programmiersprache Python. Das Buch richtet sich an Einsteiger und vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken des Machine Learnings, ergänzt durch praktische Beispiele und Übungen. Es behandelt Themen wie Datenvorverarbeitung, überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Evaluierung von Modellen. Durch praxisnahe Anleitungen lernen Leser, wie sie gängige Bibliotheken wie scikit-learn einsetzen können, um eigene Machine-Learning-Projekte zu realisieren. Rother legt Wert darauf, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zu verknüpfen, um den Lesern ein solides Fundament im Bereich Data Science zu bieten.
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