Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python (Animals)
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Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python (Animals)" von Thomas Demmig ist ein praxisorientiertes Buch, das Leser in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Data Science einführt. Es richtet sich an Anfänger und bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse unter Verwendung der Programmiersprache Python. Das Buch deckt wesentliche Themen wie Datenaufbereitung, Exploration und Visualisierung ab und erklärt statistische Methoden sowie maschinelles Lernen. Anhand von Beispielen aus dem Tierreich ("Animals") werden die theoretischen Inhalte veranschaulicht, was das Verständnis erleichtert und praktische Anwendungen zeigt. Der Autor legt besonderen Wert auf die Vermittlung von praktischen Fähigkeiten, indem er Schritt-für-Schritt-Anleitungen bereitstellt, die es den Lesern ermöglichen, eigene Datenprojekte zu entwickeln. Durch Übungen und Beispiele wird das Erlernte gefestigt und vertieft. Insgesamt dient das Buch als wertvoller Leitfaden für alle, die einen Einstieg in die Welt der Data Science suchen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 735 Seiten
- Erschienen 2022
- Cambridge University Pr.
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc



