Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik
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Beschreibung
„Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik“ von Stefanie Vogl bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenwissenschaft. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte der Statistik, die für das Verständnis und die Anwendung von Data-Science-Techniken entscheidend sind. Es deckt verschiedene statistische Methoden ab, darunter deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und multivariate Verfahren. Zudem werden moderne Ansätze wie maschinelles Lernen und deren Anwendung in der Datenanalyse erklärt. Die Autorin legt Wert auf praxisnahe Beispiele und Anwendungen, um den Lesern zu zeigen, wie statistische Modelle zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können. Das Werk richtet sich an Studierende sowie Fachleute, die ihre Kenntnisse in Data Science vertiefen möchten.
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Über den Autor
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Taschenbuch
- 480 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley
- Kartoniert
- 596 Seiten
- Erschienen 2011
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 279 Seiten
- Erschienen 2001
- VS Verlag für Sozialwissens...
- Hardcover
- 828 Seiten
- Erschienen 2009
- Addison Wesley ein Imprint ...
- Hardcover -
- Erschienen 2010
- Springer
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 732 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley-VCH
- paperback
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer



