Handbuch Data Science und KI: Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Beschreibung
Das "Handbuch Data Science und KI" von Günther Zauner bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz. Es richtet sich an Fachleute und Interessierte, die lernen möchten, wie man durch Machine Learning und Datenanalyse wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnt. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter grundlegende Konzepte der Datenverarbeitung, verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens sowie fortgeschrittene Techniken zur Modellierung und Prognose. Zudem werden praktische Anwendungsbeispiele präsentiert, die den Einsatz dieser Technologien in unterschiedlichen Branchen veranschaulichen. Ziel des Buches ist es, Leserinnen und Lesern das nötige Wissen zu vermitteln, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Klappenbroschur
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Redline Verlag
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 437 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- Wichmann Verlag



