The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science
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Beschreibung
"The Kaggle Book: Data Analysis and Machine Learning for Competitive Data Science" von Anthony Goldbloom bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der kompetitiven Datenwissenschaft, insbesondere auf der Plattform Kaggle. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Analysten, die ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse verbessern möchten. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Vorbereitung von Datensätzen, Feature Engineering, Modellierungstechniken und die Evaluierung von Modellen. Darüber hinaus teilt es Strategien und Tipps für den Erfolg in Kaggle-Wettbewerben, basierend auf Erfahrungen erfolgreicher Teilnehmer. Leser erhalten praktische Anleitungen und Best Practices, um ihre Projekte zu optimieren und wettbewerbsfähige Modelle zu entwickeln.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates



