The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science
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Beschreibung
"The Kaggle Book: Data Analysis and Machine Learning for Competitive Data Science" von Anthony Goldbloom bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der kompetitiven Datenwissenschaft, insbesondere auf der Plattform Kaggle. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Analysten, die ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse verbessern möchten. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Vorbereitung von Datensätzen, Feature Engineering, Modellierungstechniken und die Evaluierung von Modellen. Darüber hinaus teilt es Strategien und Tipps für den Erfolg in Kaggle-Wettbewerben, basierend auf Erfahrungen erfolgreicher Teilnehmer. Leser erhalten praktische Anleitungen und Best Practices, um ihre Projekte zu optimieren und wettbewerbsfähige Modelle zu entwickeln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 330 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



