Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage
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Beschreibung
"Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data" von Michael Oettinger bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenwissenschaft. In der 2., erweiterten Auflage dieses Buches wird das komplexe Zusammenspiel von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data verständlich erklärt. Der Autor legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Anwendungen, um den Lesern ein fundiertes Verständnis für die Methoden und Werkzeuge der Datenanalyse zu vermitteln. Das Buch behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen, wobei es aktuelle Technologien und Trends berücksichtigt. Es richtet sich an Studierende, Fachleute und alle Interessierten, die einen Einstieg in die Datenwissenschaft suchen oder ihr Wissen vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- Wichmann Verlag
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 304 Seiten
- Erschienen 2013
- Redline Verlag
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2018
- Herbert von Halem Verlag
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2026
- dpunkt.verlag GmbH
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer



