Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen)
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Beschreibung
"Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Daniel Wollschläger bietet eine praxisnahe Einführung in die statistische Datenanalyse mit der Programmiersprache R. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die grundlegende Kenntnisse in Statistik erwerben oder vertiefen möchten. Es beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik und der Bedienung von R. Anschließend behandelt es verschiedene Methoden der Datenanalyse, darunter deskriptive Statistiken, explorative Datenanalyse, sowie inferenzstatistische Verfahren wie Hypothesentests und Regressionsanalysen. Der Fokus liegt auf der Anwendung dieser Techniken zur Lösung realer Probleme, wobei zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben den Lernprozess unterstützen. Durch den Einsatz von R wird zudem ein praktischer Zugang zu den statistischen Konzepten ermöglicht, was das Verständnis für datenanalytische Fragestellungen fördert.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- Hardcover
- 424 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 250 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- paperback
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 453 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 431 Seiten
- Erschienen 2021
- UTB GmbH



