Data Analysis for the Life Sciences with R
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Beschreibung
"Data Analysis for the Life Sciences with R" von Michael I. Love ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung statistischer Methoden und Datenanalyse in den Lebenswissenschaften konzentriert. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die grundlegende Kenntnisse in Statistik erwerben oder vertiefen möchten, um biologische Daten effektiv zu analysieren. Der Inhalt des Buches umfasst eine Einführung in die Programmiersprache R, die für statistische Berechnungen und grafische Darstellungen weit verbreitet ist. Es behandelt wesentliche Konzepte der deskriptiven und inferentiellen Statistik, einschließlich Hypothesentests, lineare Regression und Varianzanalyse. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie multivariate Analyse und maschinelles Lernen angesprochen. Das Buch legt großen Wert auf praktische Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele aus der Biologie und Medizin, um die Relevanz der Methoden zu verdeutlichen. Durch Übungen am Ende jedes Kapitels können Leser ihr Verständnis überprüfen und festigen. Insgesamt bietet das Werk eine solide Grundlage für diejenigen, die R zur Analyse komplexer Datensätze in den Lebenswissenschaften nutzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 207 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 590 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- hardcover
- 574 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 256 Seiten
- Erschienen 2020
- Oxford University Press



