Human and Machine Learning: Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent (Human–Computer Interaction Series)
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Beschreibung
"Human and Machine Learning: Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent" von Fang Chen ist ein Buch aus der Human–Computer Interaction Series, das sich mit den Schnittstellen zwischen menschlichem und maschinellem Lernen beschäftigt. Es untersucht die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Gestaltung von KI-Systemen, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch für Menschen verständlich und vertrauenswürdig sind. Das Buch legt besonderen Wert auf die Erklärbarkeit und Transparenz von Algorithmen, um das Vertrauen der Nutzer in maschinelles Lernen zu stärken. Durch praxisnahe Beispiele und theoretische Analysen bietet es Einblicke in Methoden zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Ziel ist es, Systeme zu entwickeln, die sowohl effektiv als auch ethisch vertretbar sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- paperback
- 432 Seiten
- Erschienen 2025
- Jojo Ventures
- Gebunden
- 410 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 1999
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2006
- Jai Press Inc.
- paperback
- 396 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2018
- Norton & Company
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer



