Machine Learning in Medicine – A Complete Overview
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Machine Learning in Medicine – A Complete Overview" von Aeilko H. Zwinderman bietet einen umfassenden Einblick in die Anwendung von maschinellem Lernen im medizinischen Bereich. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und zeigt, wie diese auf medizinische Daten angewendet werden können, um Diagnosen zu verbessern, Behandlungen zu personalisieren und Forschungsergebnisse zu optimieren. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden, Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und ethische Überlegungen im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten. Durch Fallstudien und Praxisbeispiele wird verdeutlicht, wie maschinelles Lernen zur Lösung spezifischer medizinischer Herausforderungen beitragen kann. Das Buch richtet sich sowohl an Mediziner als auch an Informatiker, die ein tieferes Verständnis für die interdisziplinäre Zusammenarbeit in diesem wachsenden Feld gewinnen möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- paperback
- 848 Seiten
- Erschienen 2024
- Woodhead Publishing
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 284 Seiten
- Erschienen 2012
- McGraw-Hill Medical



