Machine Learning (Chinese Edition)
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Beschreibung
"Machine Learning" von Zhou Zhihua ist ein umfassendes Lehrbuch, das die grundlegenden Prinzipien und Techniken des maschinellen Lernens behandelt. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Theorie und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen gewinnen möchten. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Support Vector Machines und Ensemble-Learning. Darüber hinaus bietet es Einblicke in praktische Implementierungen und Anwendungsfälle. Die chinesische Ausgabe macht dieses wichtige Werk einem breiteren Publikum zugänglich und fördert das Verständnis dieser Schlüsseltechnologie in der modernen Informatik.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 675 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Kartoniert
- 621 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 1991
- Springer


