Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen liegt. Der Autor beginnt mit einer Erklärung der Grundlagen des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise durch den Prozess der Entwicklung von ML-Modellen. Dabei werden zwei populäre Python-Bibliotheken verwendet: Scikit-Learn für traditionelle ML-Methoden und TensorFlow für tiefergehende neuronale Netzwerke. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Hyperparameteroptimierung und Evaluierung. Zudem wird auf fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) eingegangen. Mit zahlreichen Code-Beispielen und Übungen ermutigt das Buch die Leser dazu, selbst zu experimentieren und praktische Erfahrungen zu sammeln. Ziel ist es, den Lesern das nötige Wissen zu vermitteln, um eigene ML-Projekte erfolgreich umzusetzen.
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