Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Kurzinformation
Handgeprüfte Gebrauchtware
Schnelle Lieferung
Faire Preise
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage
Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein umfassendes Praxisbuch, das sich an Leser richtet, die maschinelles Lernen anwenden möchten. Das Buch bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und führt den Leser durch den gesamten Prozess der Entwicklung eines Modells, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbewertung. Der erste Teil des Buches konzentriert sich auf die Verwendung von Scikit-Learn, einer beliebten Bibliothek für maschinelles Lernen in Python. Hier werden verschiedene Algorithmen und Techniken behandelt, darunter lineare Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Methoden. Der Autor legt Wert darauf, praktische Beispiele und Übungen bereitzustellen, um das Verständnis zu vertiefen. Im zweiten Teil wird TensorFlow eingeführt, ein leistungsstarkes Framework für Deep Learning. Géron erklärt die Grundlagen neuronaler Netze und zeigt Schritt für Schritt, wie man komplexe Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) erstellt und trainiert. Das Buch ist bekannt für seinen praxisorientierten Ansatz mit zahlreichen Code-Beispielen und Anleitungen zur Implementierung von Lösungen für reale Probleme. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
