Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen. Der Autor beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen. Anschließend führt er den Leser durch den gesamten Prozess der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, von der Datenvorverarbeitung über das Training bis hin zur Evaluierung und Feinabstimmung der Modelle. Ein wesentlicher Bestandteil des Buches ist die praktische Anwendung mithilfe der populären Python-Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Géron zeigt detailliert, wie man diese Tools verwendet, um verschiedene Arten von Modellen zu implementieren, darunter lineare Regressionen, Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle. Das Buch enthält zahlreiche Code-Beispiele und Übungen, die dem Leser helfen sollen, das Gelernte direkt anzuwenden. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender im Bereich des maschinellen Lernens und bietet einen klaren Leitfaden zur Implementierung effektiver Machine-Learning-Lösungen.
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