Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Leser richtet, die praktische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erwerben möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens, indem es sich auf zwei der populärsten Bibliotheken in Python konzentriert: Scikit-Learn und TensorFlow. Der Autor beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und erklärt wichtige Konzepte wie überwachtes und unüberwachtes Lernen. Im weiteren Verlauf werden verschiedene Algorithmen behandelt, darunter lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests und Support Vector Machines. Das Buch legt besonderen Wert auf praxisorientierte Beispiele und Anleitungen zur Implementierung dieser Algorithmen mit Scikit-Learn. Ein wesentlicher Teil des Buches widmet sich dem Deep Learning unter Verwendung von TensorFlow und Keras. Hierbei werden neuronale Netze eingeführt, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung und Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten. Das Buch ist reich an Code-Beispielen und Übungen, die den Lesern helfen sollen, das Gelernte anzuwenden und eigene Projekte zu entwickeln. Insgesamt dient es als wertvolle Ressource sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene im Bereich des maschinellen Lernens.
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