Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
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Beschreibung
"Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library" von Gary Bradski ist ein umfassendes Handbuch zur Nutzung der OpenCV-Bibliothek für die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen. Das Buch richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Bildverarbeitung und Mustererkennung erweitern möchten. Es deckt grundlegende Konzepte der Computer Vision ab und führt Schritt für Schritt durch die Implementierung verschiedener Algorithmen in C++. Themen wie Bildbearbeitung, Objektverfolgung, Kamerakalibrierung und maschinelles Lernen werden ausführlich behandelt. Mit praktischen Beispielen und Übungen bietet das Buch eine solide Grundlage, um eigene Projekte zu realisieren und komplexe visuelle Aufgaben zu bewältigen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Hardcover
- 317 Seiten
- Erschienen 2007
- Elektor
- paperback
- 516 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- hardcover
- 821 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 282 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 1376 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- Gebunden
- 820 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- paperback
- 412 Seiten
- Erschienen 2013
- Sridhar Poduri



