Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
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Beschreibung
"Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python" von Sofien Kaabar bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken im Finanzbereich, insbesondere für den Handel. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis von Python haben und dieses Wissen nutzen möchten, um Handelsstrategien zu entwickeln. Es behandelt verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens, darunter Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Modellbewertung. Zudem wird auf spezifische Deep-Learning-Modelle eingegangen, die für die Vorhersage von Marktbewegungen nützlich sein können. Praktische Beispiele und Code-Snippets helfen den Lesern dabei, das Gelernte direkt umzusetzen und eigene Modelle zu entwickeln. Ziel des Buches ist es, den Lesern das notwendige Rüstzeug zu geben, um innovative Handelslösungen mit Hilfe moderner Technologien zu schaffen.
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