
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Machine Learning Engineering with Python" von Andrew P. McMahon ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit dem Lebenszyklus der Produktion von Machine-Learning-Modellen beschäftigt. Es legt einen besonderen Schwerpunkt auf den Einsatz von MLOps (Machine Learning Operations), um die Effizienz und Effektivität bei der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen zu steigern. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und deren Implementierung in Python. Anhand praktischer Beispiele zeigt McMahon, wie Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen integriert werden können. Leser lernen, typische Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens zu bewältigen und Best Practices für den Betrieb robuster ML-Systeme anzuwenden.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 247 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 590 Seiten
- Erschienen 2022
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 497 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley-VCH