Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Beschreibung
"Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein umfassendes Buch, das sich auf die praktischen Aspekte des maschinellen Lernens konzentriert. Es bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise durch den Prozess der Entwicklung intelligenter Systeme. Das Buch deckt wichtige Themen wie Datenvorverarbeitung, Modelltraining und -bewertung sowie Hyperparameteroptimierung ab. Es nutzt populäre Bibliotheken wie Scikit-Learn für klassische Machine-Learning-Algorithmen sowie Keras und TensorFlow für tiefergehende neuronale Netzwerke und Deep Learning. Aurélien Géron legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Übungen, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Mit einem Fokus auf reale Anwendungsfälle hilft das Buch dabei, ein tiefes Verständnis für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu entwickeln, von einfachen linearen Regressionen bis hin zu komplexen tiefen neuronalen Netzwerken.
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