The Hundred-Page Machine Learning Book
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Beschreibung
"The Hundred-Page Machine Learning Book" von Andriy Burkov bietet eine kompakte und übersichtliche Einführung in das Thema maschinelles Lernen. Das Buch ist so konzipiert, dass es sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet ist und die wesentlichen Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens abdeckt. Es behandelt grundlegende Themen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Overfitting, Regularisierung sowie verschiedene Algorithmen wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support Vector Machines. Darüber hinaus werden praktische Aspekte wie Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning diskutiert. Trotz seiner Kürze bietet das Buch einen umfassenden Überblick über das Feld und dient als nützlicher Leitfaden für alle, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens vertraut machen möchten.
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