Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
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Beschreibung
"Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition" von Yuxi (Hayden) Liu ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern hilft, die Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens mit Python zu verstehen. Die dritte Auflage dieses Buches bietet aktualisierte Inhalte und Beispiele unter Verwendung der neuesten Versionen von beliebten Bibliotheken wie TensorFlow 2 und PyTorch. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise durch verschiedene Algorithmen und Techniken. Es deckt sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen ab und zeigt anhand praktischer Beispiele, wie man reale Probleme löst. Dazu gehören Themen wie Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und -optimierung sowie der Einsatz neuronaler Netze. Jedes Kapitel enthält praktische Übungen und Projekte, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Durch die Implementierung von Projekten wie Spam-Erkennung oder Bildklassifizierung können Leser ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen vertiefen. Das Buch richtet sich an Anfänger sowie Fortgeschrittene im Bereich Data Science und maschinelles Lernen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten.
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