Python for Data Analysis, 2e: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
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Beschreibung
"Python for Data Analysis, 2nd Edition" von Wes McKinney ist ein umfassendes Handbuch für die Datenanalyse mit Python, das sich insbesondere auf die Verwendung der Bibliotheken Pandas, NumPy und IPython konzentriert. Das Buch bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenmanipulation und -analyse und richtet sich an Leser, die praktische Fähigkeiten im Umgang mit Daten entwickeln möchten. Der Autor beginnt mit einer Einführung in Python und seine wissenschaftlichen Bibliotheken, bevor er tiefer in die Datenanalysewerkzeuge eintaucht. Ein Schwerpunkt liegt auf Pandas, einer leistungsstarken Bibliothek zur Datenverarbeitung, die speziell für den Umgang mit strukturierten Daten entwickelt wurde. McKinney erklärt detailliert, wie man Daten importiert, bereinigt, transformiert und visualisiert. Darüber hinaus behandelt das Buch NumPy für numerische Berechnungen und zeigt, wie diese beiden Bibliotheken effektiv zusammenarbeiten können. Die Nutzung von IPython wird ebenfalls erläutert, um interaktive Programmierung und effizientes Arbeiten zu ermöglichen. Mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und klaren Erklärungen bietet "Python for Data Analysis" sowohl Anfängern als auch erfahrenen Anwendern wertvolle Einblicke in moderne Techniken der Datenanalyse.
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Über den Autor
Wes McKinney is a New York?based software developer and entrepreneur. After finishing his undergraduate degree in mathematics at MIT in 2007, he went on to do quantitative finance work at AQR Capital Management in Greenwich, CT. Frustrated by cumbersome data analysis tools, he learned Python and started building what would later become the pandas project. He's now an active member of the Python data community and is an advocate for the use of Python in data analysis, finance, and statistical computing applications. Wes was later the co-founder and CEO of DataPad, whose technology assets and team were acquired by Cloudera in 2014. He has since become involved in big data technology, joining the Project Management Committees for the Apache Arrow and Apache Parquet projects in the Apache Software Foundation. In 2016, he joined Two Sigma Investments in New York City, where he continues working to make data analysis faster and easier through open source software.
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 405 Seiten
- Erschienen 2010
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Taschenbuch
- 206 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Gebunden
- 1079 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge




