R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
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Beschreibung
"R for Data Science" von Garrett Grolemund und Hadley Wickham ist ein umfassendes Handbuch, das Leser in die Nutzung der Programmiersprache R für die Datenwissenschaft einführt. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Nutzer, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Es deckt den gesamten Datenanalyseprozess ab, beginnend mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Anschließend wird gezeigt, wie man Daten bereinigt und in eine geeignete Form bringt ("tidy data"). Der Transformationsprozess umfasst Techniken zur Manipulation und Aggregation von Daten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Visualisierung von Daten mithilfe des ggplot2-Pakets, um aussagekräftige Grafiken zu erstellen. Schließlich behandelt das Buch auch statistische Modellierung und maschinelles Lernen, um Vorhersagen zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Durch praktische Beispiele und Übungen fördert es ein tiefes Verständnis für datenwissenschaftliche Methoden mit R.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- hardcover
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- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge



