Fast Python for Data Science: High Performance Techniques for Large Datasets
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Beschreibung
"Fast Python for Data Science: High Performance Techniques for Large Datasets" von Tiago Antao bietet eine umfassende Einführung in die Optimierung der Leistung von Python-Programmen im Bereich der Datenwissenschaft. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die mit großen Datensätzen arbeiten und ihre Programme effizienter gestalten möchten. Es behandelt fortgeschrittene Techniken zur Beschleunigung von Python-Code, einschließlich der Nutzung von Bibliotheken wie NumPy und Pandas, paralleler Programmierung und der Integration von Cython und Numba. Anhand praktischer Beispiele zeigt Antao, wie man Engpässe identifiziert und beseitigt, um rechenintensive Aufgaben schneller zu bewältigen. Ziel ist es, den Lesern Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie die Leistungsfähigkeit ihrer Datenanalyseprojekte erheblich steigern können.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Apress
- paperback
- 404 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly UK Ltd.
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly



