Fast Python for Data Science: High Performance Techniques for Large Datasets
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Beschreibung
"Fast Python for Data Science: High Performance Techniques for Large Datasets" von Tiago Antao bietet eine umfassende Einführung in die Optimierung der Leistung von Python-Programmen im Bereich der Datenwissenschaft. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die mit großen Datensätzen arbeiten und ihre Programme effizienter gestalten möchten. Es behandelt fortgeschrittene Techniken zur Beschleunigung von Python-Code, einschließlich der Nutzung von Bibliotheken wie NumPy und Pandas, paralleler Programmierung und der Integration von Cython und Numba. Anhand praktischer Beispiele zeigt Antao, wie man Engpässe identifiziert und beseitigt, um rechenintensive Aufgaben schneller zu bewältigen. Ziel ist es, den Lesern Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie die Leistungsfähigkeit ihrer Datenanalyseprojekte erheblich steigern können.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 735 Seiten
- Erschienen 2022
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer



