
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
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Beschreibung
"Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance" von Yves J. Hilpisch ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von Python in der Finanzwelt beschäftigt. Das Buch richtet sich an Finanzprofis und Programmierer, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse und -verarbeitung vertiefen möchten. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Python und dessen Bibliotheken, die für die Finanzanalyse relevant sind, wie NumPy, pandas, und matplotlib. Anschließend behandelt es fortgeschrittene Themen wie Zeitreihenanalyse, stochastische Prozesse und Monte-Carlo-Simulationen. Der Autor erklärt auch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Finanzmärkten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung quantitativer Algorithmen für das Risikomanagement und die Portfolio-Optimierung. Durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien wird veranschaulicht, wie Python genutzt werden kann, um datengetriebene Entscheidungen im Finanzbereich zu treffen. Insgesamt bietet das Buch eine detaillierte Anleitung zur Nutzung von Python für moderne finanzielle Herausforderungen und vermittelt sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme im Bereich der Finanzen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- paperback
- 205 Seiten
- Erschienen 2024
- Aitch & Dee Limited
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 476 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 1144 Seiten
- Erschienen 2014
- The MIT Press
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp