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Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Bolder, David Jamieson

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3319946870
Verlag:
Springer
Seitenzahl:
720
Auflage:
-
Erschienen:
2018-11-12
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Beschreibung

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python
Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
720
Erschienen:
2018-11-12
Sprache:
Englisch
EAN:
9783319946870
ISBN:
3319946870
Verlag:
Springer
Gewicht:
1232 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Bolder, David Jamieson

David Jamieson Bolder is currently head of the World Bank Group's (WBG) model-risk function. Prior to this appointment, he provided analytic support to the Bank for International Settlements' (BIS) treasury and asset-management functions and worked in quantitative roles at the Bank of Canada, the World Bank Treasury, and the European Bank for Reconstruction and Development. He has authored numerous papers, articles, and chapters in books on financial modelling, stochastic simulation, and optimization. He has also published a comprehensive book on fixed-income portfolio analytics. His career has focused on the application of mathematical techniques towards informing decision-making in the areas of sovereign-debt, pension-fund, portfolio-risk, and foreign-reserve management.

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