
Building Data Science Applications with FastAPI: Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python
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Beschreibung
"Building Data Science Applications with FastAPI" von François Voron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich auf die Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung effizienter Machine-Learning-Anwendungen mit Python konzentriert. Das Buch führt die Leser in die Nutzung von FastAPI ein, einem modernen Web-Framework für den Aufbau von APIs mit Python. Es behandelt die Grundlagen der API-Entwicklung und zeigt, wie man robuste und skalierbare Anwendungen erstellt. Der Autor erklärt Schritt für Schritt, wie man Datenwissenschaftsprojekte in produktionsreife Anwendungen umwandelt. Dazu gehören Themen wie das Erstellen von Endpunkten für Machine-Learning-Modelle, das Verwalten von Datenbanken und das Implementieren von Sicherheitsmaßnahmen. Darüber hinaus wird gezeigt, wie man Anwendungen testet und optimiert sowie die Integration mit anderen Tools und Plattformen durchführt. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Webentwicklung erweitern möchten, um datengetriebene Anwendungen effektiv zu erstellen und bereitzustellen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 247 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 373 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley