Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
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Beschreibung
"Data Science Fundamentals for Python and MongoDB" von David Paper ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Bereich der Datenwissenschaft richtet. Es bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und die Verwendung von MongoDB als NoSQL-Datenbank. Das Buch deckt wichtige Themen wie Datenaufbereitung, -manipulation und -visualisierung ab und zeigt, wie man Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib effektiv einsetzt. Zudem wird erläutert, wie man MongoDB für die Speicherung und Abfrage großer Datensätze nutzt. Durch praktische Beispiele und Übungen vermittelt das Buch ein solides Fundament für den Einsatz von Data Science-Techniken in realen Projekten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 368 Seiten
- Erschienen 2019
- Independently published



