Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
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Beschreibung
"Data Science Fundamentals for Python and MongoDB" von David Paper ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Bereich der Datenwissenschaft richtet. Es bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und die Verwendung von MongoDB als NoSQL-Datenbank. Das Buch deckt wichtige Themen wie Datenaufbereitung, -manipulation und -visualisierung ab und zeigt, wie man Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib effektiv einsetzt. Zudem wird erläutert, wie man MongoDB für die Speicherung und Abfrage großer Datensätze nutzt. Durch praktische Beispiele und Übungen vermittelt das Buch ein solides Fundament für den Einsatz von Data Science-Techniken in realen Projekten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 300 Seiten
- Erschienen 2015
- Addison-Wesley Professional
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media



