Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren.
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Beschreibung
Das "Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren" von Rania Wazir bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenwissenschaft. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Praktiker und deckt grundlegende Konzepte sowie fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse ab. Es behandelt Themen wie die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Zudem wird auf den Einsatz von Machine-Learning-Methoden eingegangen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien vermittelt das Buch, wie Unternehmen durch effektive Nutzung von Data Science Wettbewerbsvorteile erzielen können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2019
- Pelican
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 787 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Basic Books



