Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
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Beschreibung
Das Buch "Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow" von Thomas Demmig bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Es richtet sich an Leser, die praktische Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken erwerben möchten. Der Autor erklärt grundlegende Konzepte und führt Schritt für Schritt durch den Einsatz der beliebten Python-Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Die Leser lernen, wie sie intelligente Systeme entwickeln können, indem sie verschiedene Algorithmen und Modelle implementieren. Das Buch behandelt sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen und zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie diese Techniken in realen Anwendungen eingesetzt werden können. Durch die Kombination von theoretischem Wissen mit praktischen Übungen eignet sich das Werk besonders gut für Einsteiger, die einen soliden Einstieg in das Thema suchen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Broschiert
- 424 Seiten
- Erschienen 2016
- mitp
- Kartoniert
- 358 Seiten
- Erschienen 2020
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- 247 Seiten
- Erschienen 2020
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- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 545 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Vieweg



