
Python Data Analytics: Data Analysis and Science using pandas, matplotlib and the Python Programming Language
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Beschreibung
"Python Data Analytics: Data Analysis and Science using pandas, matplotlib and the Python Programming Language" von Fabio Nelli ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Leser richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python vertiefen möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und -wissenschaft und zeigt, wie man diese mithilfe der Programmiersprache Python umsetzt. Ein zentraler Bestandteil des Buches ist die Verwendung der Bibliotheken pandas und matplotlib. Pandas wird als leistungsstarkes Tool zur Datenmanipulation und -verarbeitung vorgestellt, während matplotlib für die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen genutzt wird. Der Autor erklärt Schritt für Schritt, wie man Datensätze importiert, bereinigt, analysiert und visualisiert. Darüber hinaus behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie statistische Analysemethoden und maschinelles Lernen. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Programmierer, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse erweitern möchten. Durch praktische Beispiele und Übungen bietet es dem Leser die Möglichkeit, das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen.
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Über den Autor
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 373 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2002
- Wiley
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 405 Seiten
- Erschienen 2010
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 170 Seiten
- Erschienen 2017
- Apress
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science