
Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen)
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Beschreibung
"Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Daniel Wollschläger bietet eine praxisnahe Einführung in die statistische Datenanalyse mit der Programmiersprache R. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die grundlegende Kenntnisse in Statistik erwerben oder vertiefen möchten. Es behandelt wichtige Themen wie deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, inferenzstatistische Methoden sowie multivariate Verfahren. Der Autor legt besonderen Wert auf die Anwendung der Methoden in R und führt den Leser Schritt für Schritt durch die Analyseprozesse. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis gefördert und der praktische Einsatz von R ermöglicht.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 579 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media