
Angewandte Zeitreihenanalyse mit R
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Beschreibung
"Angewandte Zeitreihenanalyse mit R" von Rainer Schlittgen ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse von Zeitreihendaten unter Verwendung der statistischen Programmiersprache R beschäftigt. Das Buch bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Methoden der Zeitreihenanalyse, einschließlich des Aufbaus und der Eigenschaften von Zeitreihen, sowie verschiedener Modellierungsansätze wie ARIMA-Modelle (AutoRegressive Integrated Moving Average) und GARCH-Modelle (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). Es richtet sich an Studierende und Praktiker aus den Bereichen Statistik, Ökonometrie und verwandten Disziplinen. Durch zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle wird gezeigt, wie Zeitreihenanalysen in R implementiert werden können. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte und bietet dazu entsprechende R-Skripte und Datensätze zur Veranschaulichung.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 484 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 579 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium