A Nonlinear Time Series Workshop: A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial Dependence (Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance, Band 2)
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Beschreibung
"A Nonlinear Time Series Workshop: A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial Dependence" von Richard A. Ashley ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit der Analyse nichtlinearer Zeitreihen befasst. Es bietet eine umfassende Einführung in die Methoden zur Erkennung und Identifizierung nichtlinearer serieller Abhängigkeiten in ökonomischen und finanziellen Daten. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und stellt Werkzeuge vor, die es dem Leser ermöglichen, komplexe dynamische Muster in Zeitreihendaten zu erkennen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird der Leser dazu befähigt, die vorgestellten Techniken eigenständig anzuwenden und auf reale Datensätze zu übertragen. Dieses Werk richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Ökonometrie, Statistik und Finanzwirtschaft, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit nichtlinearen Modellen erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2001
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 298 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier LTD
- hardcover
- 412 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



