Time Series Models
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Beschreibung
„Time Series Models“ ist ein Buch, das sich mit der Analyse und Prognose von Zeitreihen beschäftigt. Zeitreihen sind Datenpunkte, die in chronologischer Reihenfolge erfasst werden und häufig in Bereichen wie Wirtschaft, Finanzen, Meteorologie und Ingenieurwesen vorkommen. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in statistische Modelle zur Analyse solcher Daten. Es behandelt grundlegende Konzepte wie stationäre und nicht-stationäre Zeitreihen sowie verschiedene Modellierungstechniken, darunter autoregressive Modelle (AR), gleitende Durchschnittsmodelle (MA) und kombinierte ARMA-Modelle. Darüber hinaus wird auf fortgeschrittene Methoden wie ARIMA-Modelle eingegangen, die für die Arbeit mit integrierten Zeitreihen geeignet sind. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Modellvalidierung und -diagnose, um sicherzustellen, dass die gewählten Modelle gut zu den Daten passen. Praktische Anwendungen und Fallstudien veranschaulichen den Einsatz dieser Modelle in realen Szenarien. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute aus verschiedenen Disziplinen, die fundierte Kenntnisse in der Zeitreihenanalyse erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 298 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Kartoniert
- 256 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2001
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 252 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley


