Modelling and Forecasting Financial Data: Techniques of Nonlinear Dynamics (Studies in Computational Finance, 2, Band 2)
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Beschreibung
"Modelling and Forecasting Financial Data: Techniques of Nonlinear Dynamics" von Liangyue Cao ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung nichtlinearer Dynamiktechniken zur Modellierung und Prognose von Finanzdaten beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Finance" und bietet eine detaillierte Einführung in die komplexen Methoden, die erforderlich sind, um die oft chaotische Natur finanzieller Zeitreihen zu analysieren. Cao beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Finanzmärkte und der Notwendigkeit fortschrittlicher Modellierungstechniken. Im weiteren Verlauf des Buches werden verschiedene mathematische und statistische Methoden vorgestellt, darunter Fraktale, Chaos-Theorie und neuronale Netze. Diese Techniken werden verwendet, um Muster in Finanzdaten zu identifizieren und genauere Vorhersagen zu treffen. Das Buch richtet sich sowohl an Akademiker als auch an Praktiker im Bereich der Finanzwirtschaft, die ihre Kenntnisse in der Analyse von Finanzdaten vertiefen möchten. Durch eine Kombination aus theoretischen Erklärungen und praktischen Beispielen bietet es wertvolle Einblicke in die Anwendung nichtlinearer Dynamik auf reale finanzielle Probleme.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 408 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2001
- Wiley
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2009
- North Holland
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 246 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 270 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 292 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2001
- Cambridge University Press
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer



