Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets (A Wiley finance edition)
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Beschreibung
"Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets" von E. Michael Azoff ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Vorhersage von Finanzmarktdaten beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Theorie und Praxis der Zeitreihenanalyse unter Verwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken. Azoff erklärt die Grundlagen der Finanzmärkte und die Herausforderungen bei der Prognose von Marktentwicklungen. Er beschreibt verschiedene Architekturen und Lernmethoden für neuronale Netzwerke, um präzise Vorhersagen zu treffen. Zudem werden praktische Beispiele und Fallstudien präsentiert, die den Einsatz dieser Technologien in realen Marktbedingungen veranschaulichen. Das Buch richtet sich an Finanzanalysten, Data Scientists und alle, die daran interessiert sind, fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens im Bereich der Finanzmarktprognosen anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley
- Gebunden
- 246 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 611 Seiten
- Erschienen 1996
- Princeton University Press
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2009
- North Holland
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2001
- Wiley



