Multiple Comparisons Using R
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Beschreibung
Das Buch "Multiple Comparisons Using R" von Frank Bretz bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von multiplen Vergleichsverfahren, basierend auf einem einheitlichen Thema der maximalen Statistik. Es erläutert die zugrunde liegende Theorie dieser Verfahren anhand zahlreicher Beispiele und beschreibt detailliert die verfügbaren Softwareimplementierungen in R. Zu Beginn werden Probleme der Multiplikation durch Beispiele veranschaulicht, gefolgt von einer Einführung in allgemeine Konzepte und grundlegende Verfahren für multiple Vergleiche, wie die Bonferroni-Methode und den Simes-Test. Das Buch zeigt anschließend, wie parametrische multiple Vergleiche in standardmäßigen linearen Modellen und allgemeinen parametrischen Modellen durchgeführt werden können. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem multcomp-Paket in R, das eine benutzerfreundliche Oberfläche für multiple Vergleiche bietet. Im weiteren Verlauf werden Anwendungen wie der Dunnett-Test, Tukeys paarweise Vergleiche sowie allgemeine Mehrfachkontrasttests für Standardregressionsmodelle, Mischmodelle und parametrische Überlebensmodelle untersucht. Das letzte Kapitel behandelt weitere Verfahren für multiple Vergleiche, einschließlich resampling-basierter Methoden, Verfahren für gruppensequentielle oder adaptive Designs sowie die Kombination mit Modellierungstechniken. Die Kontrolle von Multiplikationen in Experimenten verbessert die Entscheidungsfindung und schützt vor falschen Behauptungen. Dieses Buch bietet eine eigenständige Einführung in multiple Vergleichsverfahren und ist sowohl für Leser mit Erfahrung in R als auch für solche mit begrenztem Wissen über diese Verfahren geeignet.
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