Loglineare Modelle zur Analyse nominal skalierter Variablen.
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Beschreibung
Das Buch "Loglineare Modelle zur Analyse nominal skalierter Variablen" von Gerhard Arminger bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung loglinearer Modelle, die speziell für die Analyse von kategorialen Daten entwickelt wurden. Es behandelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken zur Modellierung und Interpretation von Daten, die auf Nominalskalen gemessen werden. Der Autor erklärt detailliert, wie loglineare Modelle genutzt werden können, um Zusammenhänge zwischen mehreren kategorialen Variablen zu identifizieren und zu quantifizieren. Dabei wird sowohl auf theoretische Aspekte als auch auf praktische Anwendungen eingegangen, unterstützt durch Beispiele und Fallstudien aus verschiedenen Forschungsbereichen. Das Buch richtet sich an Studierende und Forschende der Sozialwissenschaften sowie an alle, die sich mit der statistischen Analyse von kategorialen Daten beschäftigen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica
- paperback
- 607 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- Kartoniert
- 504 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 296 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer



