Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Analysis
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Beschreibung
"Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Analysis" von John C. Loehlin bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung von Modellen mit latenten Variablen. Das Buch richtet sich an Studierende und Forscher in den Sozialwissenschaften, Psychologie und verwandten Disziplinen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie Faktorenanalyse, Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle. Loehlin erklärt, wie latente Variablen verwendet werden können, um komplexe Beziehungen zwischen beobachtbaren Variablen zu modellieren. Das Buch bietet theoretische Grundlagen sowie praktische Anleitungen zur Durchführung von Analysen mit Hilfe statistischer Software. Durch Beispiele und Abbildungen wird der Leser schrittweise durch den Prozess des Modellierens geführt, wobei auch auf die Interpretation der Ergebnisse eingegangen wird. Insgesamt dient das Werk als nützlicher Leitfaden für alle, die ein tieferes Verständnis für die Analyse von Datenstrukturen mittels latenter Variablen entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Klappenbroschur
- 457 Seiten
- Erschienen 2020
- Hogrefe Verlag
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 391 Seiten
- Erschienen 2009
- Guilford Publications
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- paperback
- 410 Seiten
- Erschienen 2011
- Princeton University Press


