Lineare Modelle: Regressions- und Varianzanalysen
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Beschreibung
Dieses Lehrbuch bietet eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell (ALM) als Fundament der quantitativen Forschung. Helfried Moosbrugger stellt Regressionsanalyse und Varianzanalyse als mathematisch gleichwertige Zugänge dar und macht diese Erkenntnis der Methodenlehre didaktisch zugänglich. Das Werk führt von geometrischen Grundlagen über Parameterschätzung mittels kleinster Quadrate bis zur inferenzstatistischen Hypothesenprüfung. Behandelt werden einfache, multiple, kurvilineare und moderierte Regressionsmodelle sowie ein- und mehrfaktorielle Varianzanalysen, unvollständige Versuchspläne und Messwiederholungsdesigns. Ein Anhang zur Matrixalgebra ermöglicht es, Berechnungen nachzuvollziehen. Kennzeichnend ist die Verknüpfung von algebraischer Herleitung, numerischen Rechenbeispielen und geometrischer Veranschaulichung. Marginalien sowie Hinweise zur Umsetzung in SPSS erleichtern den Transfer in die Forschungsarbeit. Das Buch richtet sich an Studierende der Psychologie und Sozialwissenschaften sowie an Forschende, die empirische Daten fundiert auswerten möchten. Es positioniert sich zwischen Software-Anleitungen und mathematischen Abhandlungen und vermittelt jenes strukturelle Verständnis, das für eigenständige Modellierung unverzichtbar ist.
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