
Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS
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Beschreibung
"Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS" von Michael Panik ist ein umfassendes Werk, das sich mit den verschiedenen Aspekten der Regressionsmodellierung beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Regressionsanalyse. Es behandelt sowohl einfache als auch multiple lineare Regressionen sowie fortgeschrittene Themen wie nichtlineare Modelle und logistische Regression. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung dieser Methoden mit der Statistiksoftware SAS. Der Autor führt die Leser durch den gesamten Prozess der Modellierung, von der Datenvorbereitung über die Auswahl geeigneter Modelle bis hin zur Interpretation und Validierung der Ergebnisse. Zahlreiche Beispiele und Fallstudien veranschaulichen die Anwendung in verschiedenen Bereichen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tiefes Verständnis für Regressionsmodelle entwickeln möchten und bietet gleichzeitig praktische Anleitungen zur Nutzung von SAS für statistische Analysen.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 828 Seiten
- Erschienen 2006
- SAS Institute
- paperback
- 368 Seiten
- Erschienen 2016
- Que
- Kartoniert
- 484 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc