Applied Statistics: Analysis of Variance and Regression (Probability & Mathematical Statistics S.)
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Beschreibung
"Applied Statistics: Analysis of Variance and Regression" von Olive Jean Dunn ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Methoden der angewandten Statistik befasst. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Varianz (ANOVA) und Regressionsanalyse, zwei zentralen Techniken zur Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen und zur Bestimmung von Unterschieden zwischen Gruppen. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Theorie und Anwendung dieser statistischen Methoden. Es beginnt mit einer Übersicht über grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistik, bevor es sich eingehend mit ANOVA beschäftigt. Verschiedene Arten von ANOVA, wie Einweg- und Mehrweg-ANOVA, werden behandelt, um Unterschiede zwischen Mittelwerten in verschiedenen Gruppen zu analysieren. Der zweite Hauptteil des Buches konzentriert sich auf die Regressionsanalyse. Hierbei wird erläutert, wie lineare Modelle verwendet werden können, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Das Buch behandelt sowohl einfache als auch multiple Regressionen und geht auf Modellannahmen, Diagnosetechniken und Methoden zur Verbesserung der Modellanpassung ein. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ermöglicht das Buch den Lesern, die theoretischen Konzepte praktisch anzuwenden. Es richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute aus verschiedenen Disziplinen, die statistische Analysen in ihrer Forschung oder Praxis einsetzen möchten.
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