Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
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Beschreibung
"Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Rolf Weiber ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit verschiedenen Techniken der multivariaten Datenanalyse befasst. Es richtet sich vor allem an Studierende und Praktiker in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die statistische Methoden zur Analyse komplexer Datensätze anwenden möchten. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die wichtigsten multivariaten Verfahren, darunter Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse. Weiber legt besonderen Wert auf die Anwendung dieser Methoden in realen Forschungsszenarien und stellt zahlreiche Beispiele sowie Fallstudien bereit, um das Verständnis zu fördern. Ein weiteres zentrales Merkmal des Buches ist seine didaktische Aufbereitung: Theoretische Grundlagen werden verständlich erklärt und durch Grafiken sowie Tabellen ergänzt. Zudem wird der Einsatz von Softwaretools zur Durchführung der Analysen detailliert beschrieben, was den Lesern hilft, das Gelernte direkt in praktische Projekte umzusetzen. Insgesamt dient das Werk als wertvolle Ressource für alle, die fundierte Kenntnisse in der multivariaten Analyse erwerben oder vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2006
- Springer
- Klappenbroschur
- 457 Seiten
- Erschienen 2020
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Kartoniert
- 221 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 428 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 1056 Seiten
- Erschienen 2005
- Cambridge University Pr.



