Multivariate Data Analysis
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Beschreibung
"Multivariate Data Analysis" von Joseph F. Hair Jr. und seinen Koautoren ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Techniken der multivariaten Datenanalyse beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in verschiedene statistische Methoden, die zur Analyse mehrdimensionaler Datensätze verwendet werden können. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem Regressionsanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse. Das Werk legt großen Wert auf die Anwendung dieser Techniken in der Praxis und enthält zahlreiche Beispiele sowie Fallstudien aus verschiedenen Forschungsbereichen. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datensätze erwerben möchten. Darüber hinaus wird besonderer Wert auf die Interpretation der Ergebnisse gelegt, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Durch seine klare Struktur und verständliche Darstellung gilt das Buch als Standardwerk im Bereich der multivariaten Statistik und bietet wertvolle Einblicke für Leser, die sich mit quantitativer Forschung beschäftigen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Gebunden
- 920 Seiten
- Erschienen 1996
- De Gruyter
- Kartoniert
- 221 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 319 Seiten
- Erschienen 2003
- Birkhäuser



